中原大地，黄河之滨，数字“鲲鹏”已经展翅，如何扶摇直上，事关河南数字经济发展大局。

从2019年12月开始，打上“ Huanghe ”品牌标签的中原鲲鹏创新生态中心，仅用两年时间，就已成长为全国重要的鲲鹏生态创新中心和鲲鹏计算产业发展高地。

黄河科技集团有限公司（以下简称黄河科技集团）总经理冯武表示，当前黄河鲲鹏生态建设在政府、运营商、金融等领域进展较快，但在其他领域仍面临应用相对分散、存量迁移速度有待提升等问题。

中原鲲鹏生态创新中心COO、黄河鲲鹏华为侧技术最高负责人王宏亚回应，这与黄河鲲鹏生态丰富程度有关，目前黄河鲲鹏的适配认证，已从简单的兼容性认证到性能调优认证，但在更多商业项目落地上，仍需时间和场景应用的积累。

“ Huanghe ”牌主机、服务器产量超百万台

系统适配认证居全国前列

2019年，华为先后发布了鲲鹏和昇腾计算产业战略，围绕鲲鹏构建通用计算产业，围绕昇腾构建人工智能计算产业，为数字经济发展打造坚实算力底座。

从当年年底开始，黄河鲲鹏生态在河南逐步落地。河南信息产业投资有限公司与郑州、新乡和许昌三地市共同发起成立黄河科技集团，围绕“五位一体”的鲲鹏计算产业规划，从“硬件制造、软件适配、人才培养、创新研发和产业集聚”五个方面布局河南鲲鹏计算产业。

“经过两年发展，黄河鲲鹏生态已粗具规模。”冯武表示，在硬件方面，“ Huanghe”服务器、主机产量超100万台，并已经走向全国商用市场；黄河存储已箭在弦上；基于黄河鲲鹏硬件的中原人工智能计算中心，将为全省人工智能产业提供算力供给。

在适配认证方面，黄河鲲鹏已累计完成974个系统适配测试并颁发证书，发证数量位居全国鲲鹏创新中心前列。

在信创赛道领域，黄河鲲鹏研发的两款搭载青松主板的PC机和两款鲲鹏主板的服务器，已于2021年7月份入选新一期党政信创目录。

在云服务方面，自主可控的黄河云平台，已为40多家用户和95个业务系统提供服务，入选国务院国资委发布“国有企业数字化转型100个典型案例”。

在创新生态方面，黄河鲲鹏已与16家国产化头部软件企业成立联合实验室，成功获批省级新型研发机构、2020年度“郑洛新自创区创新引领型产业集群专项”，相继输出“智慧配煤”“智慧钢铁”等解决方案。

在人才培养方面，黄河鲲鹏同省内25所高校建立鲲鹏产业学院，举办中原鲲鹏训练营、黄河鲲鹏开发者大赛等10余场大型活动，累计培养鲲鹏技术人才10000余名，向鲲鹏生态企业输送优秀人才。

黄河鲲鹏小生态已形成

企业家关心如何破解迁移速度问题，科学家回应“整体能力仍需完善加强”

随着软件、硬件的协同发展，黄河鲲鹏在河南已形成了应用小生态，60多家省直单位和7家省辖市已完成了基于鲲鹏系统的国产化设备交付。

在河南省能源大数据中心“电力云”“数据中台”的建设中，黄河鲲鹏服务器搭建了可靠的算力底座。

同时，黄河鲲鹏也需要破解更多难题。冯武表示，当前黄河鲲鹏生态建设在政府、运营商、金融等领域进展较快，在其他领域仍面临应用相对分散、存量迁移速度有待提升等问题。

王宏亚回应，这与黄河鲲鹏生态丰富程度有关，目前黄河鲲鹏适配认证，也从简单的兼容性认证到性能调优认证，证书的“量、质”都有很大发展，但是在更多商业项目落地上，仍需时间和场景应用的积累。

王宏亚建议，地方政府可以出台持续性激励措施，带动各行业的应用系统在黄河鲲鹏云上商用落地，促进整个生态的繁荣，支持黄河鲲鹏生态做大做强。

日本工程院外籍院士、上海交通大学电子信息与电气工程学院讲习教授李颉表示，以黄河鲲鹏生态为代表的数字经济，是典型的人才和技术密集型经济。要做大做强鲲鹏生态，河南需要在高端人才、先进技术和机制创新等方面适当给予政策倾斜，吸引和打造信创龙头，提升河南数字经济优势。

企业家关心IT生态、AI发展方向

科学家回应“信创＋”趋势已经显现

黄河鲲鹏，是河南参与“振芯铸魂”的重要举措，为世界计算机生态提供了第二选项。如今，国内不少软硬件龙头企业，也正在加大对AI基础设施研发的投入力度。

实际上，未来IT生态和AI发展方向，是黄河科技集团信息产业发展有限公司（以下简称黄河信产）董事长郑文青关注的焦点问题。作为一家新晋国家高新技术企业，这一问题的确定性答案，事关黄河信产未来高科技企业转型的路径搭建。目前，华为已对黄河信产开放了整个人工智能产品线，包括Atlas人工智能计算平台、AI服务器、AI相关模组和整套的解决方案。

郑州大学计算机与人工智能学院院长周清雷表示，未来计算机产业随着场景的应用已经逐步进入多元化的计算场景，商业化算力的提供已经由原先传统的CPU，变为CPU+GPU+ARM芯片+FPGA+DSP。经过两年的沉淀，我国的IT产业已经全面进入“信创+”时代，围绕“芯片+生态”的创新已成为未来计算产业的发展趋势。

对于AI发展方向，王宏亚回应称：“人工智能技术目前有两个趋势。一是从大模型到超大模型；二是多模态。”

“大模型作为通用人工智能的雏形，是当前学术界探索的重点，它可以解决很多小模型解决不了的问题，而在例如图像、文字、语音的多模态方面，未来人工智能也会与产业有更多的结合机会。”王宏亚说。